محققان مؤسسه تحقیقات سرطان لندن (ICR) موفق به توسعه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی شدهاند که با اندازهگیری دقیق یک شاخص پروتئینی کلیدی، به پزشکان کمک میکند تا با اطمینان بیشتری درباره استفاده از روش «ایمونوتراپی» برای بیماران مبتلا به سرطان ریه تصمیمگیری کنند.
به گزارش
خبرگزاری صداوسیما به نقل از مؤسسه تحقیقات سرطان لندن (ICR)؛ یکی از بزرگترین چالشها در درمان سرطان ریه (نوع NSCLC)، سنجش دقیق میزان پروتئین PD-L۱ در سلولهای تومور است.
این سنجش که به عنوان امتیاز TPS شناخته میشود، تعیین میکند که آیا بیمار باید تحت درمانهای ایمونوتراپی قرار بگیرد یا خیر. تا پیش از این، ارزیابی این شاخص از طرف متخصصان پاتولوژی انجام میشد که به دلیل ماهیت بصری، همواره با درصدی از اختلافنظر و خطای انسانی همراه بود.
مطالعه جدید که در مجله Scientific Reports منتشر شده است، نشان میدهد ابزار یادگیری عمیق توسعهیافته از طرف گروه ICR و دانشگاه کوئینز بلفاست، میتواند نوسانهای انسانی در تفسیر نتایج را به شدت کاهش دهد.
این هوش مصنوعی بهویژه در موارد مرزی (مثل تفاوت بین ۴۵ تا ۵۵ درصد) که نقش حیاتی در تغییر برنامه درمانی بیمار دارد، بسیار دقیقتر از روشهای سنتی عمل میکند.
این سامانه به عنوان یک دستیار در کنار پزشکان قرار میگیرد تا موارد مبهم را شناسایی و دقت نهایی تشخیص را تضمین کند.
منبع خبر "
صدا و سیما" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد.
(ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
