پژوهشگران دانشگاه آکسفورد و چند مؤسسه دیگر در یک مطالعه مشترک دریافتند که هوش مصنوعی Claude Opus 4.6 آنتروپیک در زمینه جمعآوری کمکهای مالی، عملکرد خیرهکنندهای از خود نشان داده است. این چتبات موفق شد در متقاعدکردن افراد برای اهدای پول، متخصصان انسانی را شکست دهد.
براساس گزارش واشنگتن پست، پژوهشگران در این آزمایش جذاب، مدلهای تجاری هوش مصنوعی را در برابر افراد باتجربه و حرفهای در این زمینه قرار دادند که برای مؤسسه خیریه «نجات کودکان» کار میکردند. نتایج این آزمایش جالب توجه بود.
طبق پیشنویس مقاله محققان، کلاد اوپوس ۴.۶ در بیش از ۱۰۰۰ مکالمه، تقریباً سه برابر مؤثرتر از انسانها ظاهر شد. این مدل پیشرفته توانست شرکتکنندگان را متقاعد کند تا بخشی از پول خود را اهدا کنند و حتی مبالغ جمعآوریشده توسط آن، به طور میانگین ۱۳ درصد بیشتر از مبالغی بود که متخصصان انسانی موفق به دریافت آن شده بودند.
بااینحال، یک نکته بسیار مهم در این موفقیت وجود دارد. محققان متوجه شدند که وقتی محدودیت کلمات برای هوش مصنوعی اعمال شد و سیستم مجبور شد دقیقاً به اندازه رقبای انسانی خود صحبت کند، این برتری تقریباً از بین رفت. این موضوع ثابت میکند که موفقیت هوش مصنوعی لزوماً به معنای توانایی استدلال برتر نیست، بلکه پرحرفی و سرعت در ارائه حجم زیادی از اطلاعات، نقش اصلی را در این پیروزی ایفا کرده است.
همچنین محققان میگویند این آزمایشها براساس مکالمات متنی طراحی شده بودند و شرکتکنندگانی که حاضر شدند در گفتگوهای طولانی ۱۵ تا ۲۰ دقیقهای شرکت کنند، لزوماً نماینده رفتار واقعی انسانها در شرایط روزمره نیستند. علاوهبراین، در این مطالعه هیچ سناریویی برای همکاری مشترک انسان و هوش مصنوعی که محتملترین مدل کاری آینده است، در نظر گرفته نشد.
بااینحال، یافتههای این پژوهش یک واقعیت اجتنابناپذیر را نشانمان میدهد؛ مدلهای هوش مصنوعی به شکل شگفتانگیزی در متقاعدکردن انسانها مهارت پیدا کردهاند. اگر این سیستمها امروز میتوانند افراد را برای اهدای پول بهتر از افراد باتجربه متقاعد کنند، فردا به همان اندازه در تأثیرگذاری بر تصمیمات خرید، جهتدهی به نظرات سیاسی و کنترل گفتمانهای عمومی موفق خواهند بود.
