انویدیا از جدیدترین دستاورد خود در حوزه محاسبات کوانتومی رونمایی کرد. این فناوری با نام «Ising» خانوادهای از مدلهای متنباز هوش مصنوعی است که با هدف افزایش کاربرد کامپیوترهای کوانتومی و همچنین سرعت و دقت آنها توسعه پیدا کردهاند.
مدلهای Ising به پژوهشگران و شرکتها کمک میکنند تا پردازندههای کوانتومی کارآمدتری طراحی و تولید کنند که نهتنها برای انجام محاسبات، بلکه برای اجرای کاربردهای واقعی، بهویژه در حوزه هوش مصنوعی، قابل استفاده هستند.
یکی از بزرگترین موانع در مسیر پیشرفت کامپیوترهای کوانتومی، مسئله کالیبراسیون پردازندهها و اصلاح خطاهای کوانتومی است. کیوبیتها بهشدت حساس و مستعد خطا هستند؛ بهطوری که درحال حاضر، بهطور میانگین در هر هزار عملیات یک خطا رخ میدهد. برای رسیدن به کاربردهای عملی، این میزان باید به یک خطا در هر تریلیون عملیات کاهش پیدا کند. انویدیا معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی میتواند این مشکل را برطرف کند.
خانواده Ising شامل دو مدل پیشرفته و قابل شخصیسازی است. مدل اول با نام «Ising Calibration» یک مدل بینایی-زبانی محسوب میشود که میتواند دادههای دریافتی از پردازندههای کوانتومی را بهسرعت تحلیل کرده و فرایند کالیبراسیون را از چند روز به چندساعت کاهش دهد.
در مقابل، «Ising Decoding» شامل دو نسخه مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی سهبعدی است که برای سرعت یا دقت بهینه شدهاند و وظیفه اصلاح لحظهای خطا را برعهده دارند. طبق اعلام انویدیا، مدلهای Ising Decoding تا ۲.۵ برابر سریعتر و تا ۳ برابر دقیقتر از استاندارد متنباز فعلی، یعنی pyMatching عمل میکنند.
همچنین مدل Ising Calibration تا ۱۵ برابر کوچکتر از نمونههای مشابه خود است و مدلهای Ising Decoding نیز برای آموزش به ۱۰ برابر داده کمتری نیاز دارند.
انویدیا تأیید کرده که این مدلها هماکنون توسط پژوهشگران برجسته، دانشگاهها و شرکتهای پیشرو مورد استفاده قرار گرفتهاند. این شرکت که پیشتر پلتفرم متنباز CUDA-Q را برای توسعه کوانتومی ارائه کرده بود، حالا با معرفی Ising گام تازهای در این مسیر برداشته است.
