سگ رباتیک بوستون داینامیکس حالا با کمک جمینای می‌تواند مستقل عمل کند [تماشا کنید]

دیجیاتو پنج شنبه 27 فروردین 1405 - 13:02
سگ رباتیک بوستون داینامیکس با هوش مصنوعی قدرتمند جمینای از گوگل اکنون قادر به استدلال، تصمیم‌گیری مستقل و انجام بازرسی‌های صنعتی است. The post سگ رباتیک بوستون داینامیکس حالا با کمک جمینای می‌تواند مستقل عمل کند [تماشا کنید] appeared first on دیجیاتو.

شرکت بوستون داینامیکس سگ رباتیک معروف خود یعنی اسپات را به مدل پیشرفته هوش مصنوعی جمینای مجهز کرده است. با ادغام مدل Gemini Robotics-ER 1.6، محصول گوگل دیپ‌مایند، این ربات چهارپا اکنون می‌تواند از محدودیت انجام دستورات از پیش برنامه‌ریزی‌شده فراتر برود و کارهای پیچیده را براساس استدلال و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه انجام دهد.

بوستون داینامیکس در ویدیویی نشان داد ربات اسپات یک لیست کارهای دست‌نویس را می‌خواند و به‌صورت مستقل وظایفی مانند مرتب‌کردن کفش‌ها، برداشتن قوطی‌ها و قراردادن لباس‌ها در سبد لباس‌چرک را انجام می‌دهد. در بخشی نیز این ربات یک قلاده را برمی‌دارد و سگی را برای پیاده‌روی بیرون می‌برد.

این هوش مصنوعی با کمک بینایی ماشینی به اسپات اجازه می‌دهد تا محیط اطراف خود را تفسیر کند و با کمترین نیاز به دخالت انسان، واکنش نشان دهد. این دستاورد یک تغییر مسیر بزرگ از رباتیک سنتی است؛ در ربات‌های قدیمی تا پیش‌ازاین انجام هر تسک نیازمند برنامه‌نویسی‌های دقیق و خط‌به‌خط بود.

البته هنوز این دستاورد بی‌نقص نیست. به‌عنوان مثال، در یکی از صحنه‌ها ربات قوطی را از پهلو در دست می‌گیرد؛ این اشتباه فیزیکی ساده در دنیای واقعی می‌تواند منجر به ریختن محتویات آن شود و نشان می‌دهد که درک رباتیک هنوز تا رسیدن به سطح درک انسان فاصله دارد.

سگ رباتیک بوستون داینامیکس با جمینای

علی‌رغم نمایش خانگی و سرگرم‌کننده این ربات، هدف اصلی و ارزش واقعی این ارتقا در بخش بازرسی‌های صنعتی است؛ اکنون در این حوز اسپات در مقیاس وسیعی به کار گرفته شده است. این ربات برای مسیریابی در تأسیسات بزرگ، شناسایی خطرات و نظارت بر محیط‌هایی طراحی شده است که دسترسی انسان به آنها دشوار یا خطرناک است.

اکنون با کمک قدرت پردازشی جمینای ۱.۶، اسپات می‌تواند به‌صورت کاملاً خودمختار مشکلاتی مانند تجمع آب را تشخیص دهد، درجه‌های صنعتی را بخواند و شرایط انبارها را بررسی کند. این ربات برای درک بهتر محیط‌های پیچیده از «مدل‌های بینایی-زبانی-حرکتی» استفاده می‌کند.

با وجود اینکه سیستم جدید کارایی ربات را افزایش می‌دهد، اما چالش‌ها همچنان پابرجاست. این مدل هوش مصنوعی درحال‌حاضر بسیار به داده‌های مبتنی‌بر بینایی وابسته است و فاقد آن درک فیزیکی عمیقی است که انسان‌ها از طریق حس لامسه و تجربه به دست می‌آورند.

منبع خبر "دیجیاتو" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. (ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.