استارتاپ تازه‌تأسیس Thinking Machines Lab که توسط برخی از پژوهشگران سابق OpenAI از جمله «میرا موراتی» تأسیس شده، اولین محصول خود را با نام Tinker معرفی کرد. به گفته سازندگان آن، این ابزار فرایند ساخت و تنظیم دقیق (Fine Tune) مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی و پیشرفته را خودکار می‌کند.
میرا موراتی (Mira Murati)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل این شرکت، در گفتگویی با نشریه WIRED گفته است:
«ما باور داریم که Tinker به پژوهشگران و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مدل‌ها را آزمایش کنند و قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را برای همه در دسترس قرار دهند.»
به‌طور معمول، ایجاد نسخه‌های تخصصی از مدل‌های متن‌باز (برای کارهایی مانند حل مسائل ریاضی، نگارش قراردادهای حقوقی یا پاسخ به پرسش‌های پزشکی) نیازمند در اختیار داشتن خوشه‌های بزرگ GPU و ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته برای مدیریت آموزش‌های گسترده است.
اما این استارتاپ وعده داده که Tinker این فرایند را برای شرکت‌ها، پژوهشگران و حتی کاربران عادی بسیار ساده‌تر می‌کند و بسیاری از مراحل را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد.
در نسخه‌ی فعلی خود، Tinker به کاربران اجازه می‌دهد دو مدل متن‌باز، یعنی Llama (از متا) و Qwen (از علی‌بابا) را شخصی‌سازی کنند. کاربران می‌توانند با چند خط کد از طریق API تینکر، مدل‌ها را با روش‌های مختلفی (مانند یادگیری نظارت‌شده یا Supervised Learning) تنظیم کنند و سپس مدل‌های بهینه‌شده را دانلود و در هر پلتفرمی که می‌خواهند اجرا کنند.
میرا موراتی پیش‌تر مدیر ارشد فناوری OpenAI بود و پس از برکناری موقت سم آلتمن در سال 2023، مدتی نیز به‌عنوان مدیرعامل موقت OpenAI انتخاب شد. او حدود 10 ماه بعد از آن ماجرا از شرکت جدا شد و همراه گروهی از همکاران سابقش Thinking Machines Lab را تأسیس کرد.
«جان شولمن»، دیگر هم‌بنیان‌گذار OpenAI که فرایند آموزش ChatGPT را با استفاده از تکنیک «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی» (RLHF) طراحی کرده بود، «برت زوف»، معاون سابق بخش پژوهش OpenAI و «لیلیان ونگ»، پژوهشگر سابق حوزه ایمنی و رباتیک این استارتاپ، از جمله دیگر بنیانگذاران Thinking Machines Lab هستند.
درنهایت این گزارش اشاره کرده که چند کاربر به‌طور آزمایشی از قابلیت یادگیری تقویتی Tinker برای آموزش مدل‌هایی استفاده کرده‌اند که توانایی انجام کارهای خاصی را دارند که از طریق APIهای معمولی قابل‌دستیابی نبوده‌اند.
