همشهری آنلاین، فرخنده رفائی: در حالی که رقابت شرکت‌های فناوری برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی هر روز شدیدتر می‌شود، نشانه‌هایی از یک چالش تازه در این رقابت دیده می‌شود وآن کمبود توان پردازشی، حتی برای بزرگ‌ترین بازیگران این صنعت است.

فایننشال تایمز به نقل از منابع آگاه گزارش داده که گوگل پس از آنکه میزان استفاده متا از جمینای از ظرفیت اختصاص‌یافته فراتر رفت، ناچار شد دسترسی این شرکت به این هوش مصنوعی را محدود کند. اتفاقی که نشان می‌دهد حتی غول‌های فناوری و هوش مصنوعی نیز برای تأمین منابع پردازشی موردنیازشان با مشکل روبه‌رو شده‌اند.

براساس این گزارش، گوگل از ماه مارس به متا درباره محدودیت ظرفیت زیرساخت‌های خود هشدار داده بود. در پی این هشدار، متا از کارکنانش خواست مصرف توکن‌های هوش مصنوعی را بهینه‌تر مدیریت کنند تا فشار کمتری بر منابع پردازشی وارد شود.

متا برخلاف رقبایی مانند گوگل و مایکروسافت، کسب‌وکار مستقل رایانش ابری در اختیار ندارد و به همین دلیل برای بخشی از نیازهای خود به زیرساخت شرکت‌های دیگر وابسته است. این شرکت هم‌زمان برنامه گسترده‌ای برای توسعه مراکز داده خود آغاز و اعلام کرده طی دو سال آینده حدود ۶۰۰ میلیارد دلار روی توسعه زیرساخت‌های رایانش ابری سرمایه‌گذاری خواهد کرد.

گفته می‌شود متا از جمینای برای طیف گسترده‌ای از خدمات داخلی و تجاری خود از جمله پشتیبانی مشتریان، چت‌بات‌های تبلیغاتی، تولید و بررسی کدهای نرم‌افزاری، حذف محتوای مخرب و شناسایی کلاهبرداری‌های اینترنتی استفاده می‌کند.

بیشتر بخوانید:

• مهار بحران انرژی هوش مصنوعی | دانشمندان راه کاهش مصرف انرژی دیتاسنترها را پیدا کردند
• هوش مصنوعی در عصر بحران | از میدان نبرد تا اقتصاد دیجیتال
• هوش مصنوعی چقدر برق مصرف می‌کند؟

منابع آگاه می‌گویند این شرکت در ابتدا جمینای را به دلیل عملکرد بهتر آن نسبت به مدل متن‌باز «لاما» برای برخی وظایف انتخاب کرده بود. متا علاوه بر جمینای، از مدل «کلود» شرکت آنتروپیک نیز در برخی فرآیندهای خود بهره می‌برد.

این گزارش همچنین نشان‌دهنده این وقعیت است که سرمایه‌گذاری‌های چندصد میلیارد دلاری در ساخت مراکز داده هنوز نتوانسته پاسخگوی رشد انفجاری تقاضا برای پردازش هوش مصنوعی باشد. برخی گزارش‌ها حاکی از آن است که خود گوگل نیز به منظور تأمین بخشی از توان پردازشی موردنیاز سرویس‌های هوش مصنوعی سازمانی‌اش، قراردادی به ارزش ماهانه ۹۲۰ میلیون دلار برای استفاده از مراکز داده xAI منعقد کرده است.

تحلیلگران معتقدند اگرچه رونق هوش مصنوعی درآمد شرکت‌های ارائه‌دهنده این خدمات را افزایش داده، اما هزینه‌های سنگین زیرساختی همچنان از درآمدها پیشی گرفته است. افزایش قیمت توکن‌های پردازشی نیز باعث شده برخی شرکت‌ها مصرف خدمات هوش مصنوعی را کاهش دهند؛ روندی که اکنون به نظر می‌رسد حتی دامان توسعه‌دهندگان بزرگ این فناوری را نیز گرفته است.