به گزارش رکنا، محققان به نتیجه‌ای جدید دست یافته‌اند؛ راهکاری برای تشخیص سرطان روده بزرگ از طریق یک نمونه ساده مدفوع با استفاده از قدرت هوش مصنوعی. دقت تشخیصی این روش به سطح قابل توجهی رسیده و امید است بتواند جای کولونوسکوپی‌های سنتی را بگیرد.
سرطان روده بزرگ به گزارش خبرگزاری ایسنا، سالانه جان تقریبا یک میلیون نفر را می‌گیرد. تشخیص زودهنگام این بیماری نقشی حیاتی در نجات جان بیماران دارد، اما روش‌های متداول نظیر کولونوسکوپی این روند را دشوار و پرهزینه کرده است. از سوی دیگر، ترس بیماران از انجام این آزمایش‌ها نیز باعث تأخیر در غربالگری می‌شود.
روش نوینی که مبتنی بر نمونه مدفوع است، قابلیت تشخیص بالا و غیرتهاجمی را ارائه می‌دهد و می‌تواند تحول عظیمی در روند تشخیص زودهنگام این بیماری ایجاد کند.
تحقیقات جدید برای نخستین بار موفق به بررسی باکتری‌های روده انسان در سطح زیرگونه‌ها شده‌اند. این رویکرد تازه توانست با دقت بیشتری تفاوت‌های ژنتیکی کوچک بین انواع مشابه باکتری‌های روده را آشکار سازد. نکته حیرت‌انگیز این است که تفاوت‌های بسیار جزئی منجر به رفتار کاملاً متفاوت خواهد شد؛ برخی از این باکتری‌ها بی‌ضرر هستند، در حالی‌که دیگران رشد تومور را تسریع می‌کنند.
در این مطالعه، با بررسی بیش از ۲۲۵ هزار ژنوم از نمونه‌های مختلف روده، محققان توانستند کاتالوگی عظیم از باکتری‌ها ایجاد کنند. این ژنوم‌ها در هزار گونه مختلف و هزاران زیرگونه باکتری تقسیم شدند. یافته‌ها نشان داد که حدود یک چهارم این زیرگونه‌ها می‌توانند یا از سرطان محافظت کنند یا به پیشرفت آن کمک کنند.
با تنظیم مدل خاصی با استفاده از هوش مصنوعی ، این تیم تحقیقاتی موفق به تجزیه و تحلیل بیش از هزار نمونه مدفوع از افراد مختلف شدند. توانایی این مدل در تشخیص الگوها بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد سالم به دقت ۸۴ درصد رسیده است. این میزان در مقایسه با روش‌های سنتی که از داده‌های کلی گونه باکتری استفاده می‌کردند، پیشرفت چشمگیری به شمار می‌آید.
در این مطالعه، همچنین ۲۱۸ زیرگونه مرتبط با سرطان شناسایی شد. جالب اینکه برخی از زیرگونه‌ها ارتباطی قوی با بیماری داشتند، در حالی‌که زیرگونه‌های دیگر از همان والد گونه بی‌تأثیر بودند.
برای مثال، باکتری Fusobacterium animalis که مدت‌ها تصور می‌شده نقشی در ایجاد سرطان روده دارد، حال ثابت شده است که تنها یکی از دو زیرگونه آن در رشد تومور تاثیرگذار است. این سطح دقیق از تحلیل به دانشمندان کمک کرده تا به تصویر روشنتری از علت‌های ژنتیکی سرطان دست یابند.
نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که روش نوین مبتنی بر زیرگونه‌ها می‌تواند جایگزینی مناسب برای روش‌های پرهزینه و تهاجمی فعلی باشد. علاوه بر این، این رویکرد امکان تکرارپذیری بیشتری بین جمعیت‌های جغرافیایی مختلف را فراهم می‌کند. چنین قابلیتی برای توسعه کاربردهای جهانی در حوزه غربالگری یک مزیت مهم محسوب می‌شود.
علاوه بر سرطان روده، این ابزار هوش مصنوعی با استفاده از تجزیه و تحلیل مدفوع می‌تواند به تشخیص انواع سرطان‌های دیگر، بیماری‌های خودایمنی و اختلالات متابولیکی کمک کند. با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، دقت و کارایی این نوع تحلیل‌ها به سطح بالاتری نیز دست خواهد یافت.
رویای تبدیل غربالگری به یک روش ساده و غیرتهاجمی، نزدیک‌تر از همیشه به واقعیت است. کشف اهمیت باکتری‌های روده و نقش هوش مصنوعی در رمزگشایی آن‌ها، آینده‌ای روشن را در زمینه تشخیص زودهنگام بیماری‌ها نوید می‌دهد.
