براساس یک یادداشت داخلی که خبرگزاری رویترز آن را مشاهده کرده، شرکت متا قصد دارد از ماه سپتامبر تولید تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود را آغاز کند. این اقدام بخشی از برنامه این شرکت برای افزایش توان پردازشی مجموع دیتاسنترهایش به ۱۴ گیگاوات در سال آینده میلادی است.
تراشه جدید متا با اسم رمز Iris، بخشی از پروژه چهارنسلی شتابدهندههای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی متا (MTIA) است که در داخل شرکت طراحی میشوند. هدف از توسعه این تراشهها، استفاده از تراشه اختصاصی برای بهبود سامانههای هوش مصنوعی مورد استفاده در پلتفرمهای فیسبوک و اینستاگرام است.
طبق این یادداشت، فرایند آزمایش تراشه تنها ۶ هفته زمان برد و مشکل مهمی در آن مشاهده نشد. این پیشرفت نسبتاً سریع، نشانهای مثبت برای پروژهای محسوب میشود که پس از گذشت پنج سال از زمان آغاز آن، با چالشهای متعددی روبهرو بوده است.
متا این تراشه را متناسب با نیازهای خود طراحی کرده و برای توسعه آن با برادکام همکاری میکند. TSMC نیز وظیفه تولید آن را برعهده خواهد داشت. این رویکرد میتواند هزینههای سنگین پردازشی متا را کاهش دهد و وابستگی این شرکت به تأمینکنندگان تراشههایی مانند انویدیا و AMD را کمتر کند.
تراشه Iris قرار نیست جایگزین پردازشگرهای گرافیکی انویدیا و AMD شود، بلکه برای تکمیل حجم بالای GPUهایی طراحی شده که متا برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی خریداری میکند.
متا در ماه مارس، Iris را در کنار سه پردازنده هوش مصنوعی دیگر معرفی کرد. این شرکت قصد دارد تا سال ۲۰۲۷ تقریباً هر شش ماه یک تراشه جدید عرضه کند؛ سایر شرکتها معمولاً تراشههای هوش مصنوعی خود را با فاصله یک سال یا بیشتر معرفی میکنند.
براساس این یادداشت، متا قصد دارد امسال ۷ گیگاوات زیرساخت پردازشی راهاندازی کند و این رقم را در سال ۲۰۲۷ به ۱۴ گیگاوات برساند.
این شرکت انتظار دارد امسال تا سقف ۱۴۵ میلیارد دلار برای زیرساختهای هوش مصنوعی هزینه کند. برای توسعه این زیرساختها، متا قراردادهای تأمین بلندمدت و چندسالهای منعقد کرده است. این قراردادها شامل همکاری با سامسونگ الکترونیکس برای تأمین تراشههای حافظه، Sandisk برای حافظه فلش و Sumitomo Electric برای تجهیزات فیبر نوری میشود.
با کمبود جهانی تراشههای حافظه، این قراردادهای بلندمدت به عاملی حیاتی برای توسعه دیتاسنترها تبدیل شدهاند؛ کمبودی که شرکتهایی مانند اپل را نیز به افزایش قیمت محصولات واداشته است.
همزمان با رقابت شرکتهای فناوری برای گسترش دیتاسنترها و پاسخ به نیاز روزافزون هوش مصنوعی، تقاضا برای قطعاتی مانند تراشههای حافظه و پردازندههای هوش مصنوعی بهشدت افزایش یافته است. رشد سریع قیمت حافظه و دیگر تراشهها نیز به حدی رسیده که تحلیلگران مورگان استنلی از آن با عنوان «تورم تراشه» (Chipflation) یاد کردهاند و از تبعات آن در اقتصاد کلان نگرانند.
