این مدل پیشرفته با توانایی پیش‌بینی دقیق ساختار آمیلوئیدها، امکان بررسی عمیق‌تر مکانیسم‌های مولکولی آلزایمر و پارکینسون را فراهم کرده و راه را برای طراحی داروهای هوشمند و هدفمند هموار می‌سازد.
ابزار هوش مصنوعی RibbonFold با موفقیت در رمزگشایی از ساختارهای پیچیده پروتئین‌ها دریچه‌ای نو به سوی درک و درمان بیماری‌های عصبی گشوده است.
به گزارش ایرنا، یک ابزار نوین مبتنی بر هوش مصنوعی نشان داده است که چگونه پروتئین های مرتبط با بیماری ها به شکل های مخرب تا می خورند؛ دستاوردی کلیدی در درک اختلالات نورودژنراتیو (disorders neurodegenerative) مانند آلزایمر (Alzheimer) و پارکینسون (Parkinson) به شمار می رود.
این مدل پیشرفته با توانایی پیش‌بینی دقیق ساختار آمیلوئیدها، امکان بررسی عمیق‌تر مکانیسم‌های مولکولی آلزایمر و پارکینسون را فراهم کرده و راه را برای طراحی داروهای هوشمند و هدفمند هموار می‌سازد.
این دستاورد برجسته در حوزه هوش مصنوعی نه تنها درک از بیماری‌های عصبی را ارتقا می‌بخشد بلکه با ارائه ابزاری قدرتمند برای تحلیل ساختار پروتئین‌های مضر امیدها را برای توسعه درمان‌های مؤثر و نوآورانه در آینده‌ای نزدیک افزایش می‌دهد.
بر اساس اعلام معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، علاقه‌مندان می‌توانند برای مطالعه جزئیات بیشتر به این مقاله مراجعه کنند.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
منبع خبر "
عصر ایران" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد.
(ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
