این سیستم هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل عکس‌های رادیولوژی بالینی معمول را به ابزاری قدرتمند برای غربالگری دارد و امکان تشخیص زودهنگام، گسترده‌تر و کارآمدتر پوکی استخوان را فراهم می‌کند.
محققان یک سیستم تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند تراکم مواد معدنی استخوان را هم در ستون فقرات کمر و هم در استخوان ران پا، بر اساس تصاویر اشعه ایکس تخمین بزند.
به گزارش ایسنا، در مجموع ۱۴۵۴ تصویر اشعه ایکس با استفاده از سیستم دانشمندان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. میزان حساسیت عملکرد برای کمر و استخوان ران بیماران مبتلا به کاهش تراکم استخوان به ترتیب ۸۶.۴ و ۸۴.۱ درصد بود.
به نقل از مدیکال‌اکسپرس، میزان اختصاصی بودن آن نیز ۸۰.۴ و ۷۶.۳ درصد بود. حساسیت، توانایی آزمایش در شناسایی صحیح افراد مبتلا به پوکی را نشان می‌داد در حالی که اختصاصی بودن، توانایی آن را در شناسایی صحیح افراد بدون پوکی استخوان نشان می‌داد. این آزمایش همچنین از حساسیت و اختصاصی بودن بالایی برای دسته‌بندی بیماران مبتلا به پوکی استخوان و بدون آن برخوردار بود.
دکتر تورو مورو، نویسنده مسئول این مقاله از دانشگاه توکیو، می‌گوید: اندازه‌گیری تراکم مواد معدنی استخوان برای غربالگری و تشخیص پوکی استخوان ضروری است، اما دسترسی محدود به تجهیزات تشخیصی به این معنی است که میلیون‌ها نفر در سراسر جهان ممکن است از این بیماری بی‌اطلاع بمانند.
این سیستم هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل عکس‌های رادیولوژی بالینی معمول را به ابزاری قدرتمند برای غربالگری دارد و امکان تشخیص زودهنگام، گسترده‌تر و کارآمدتر پوکی استخوان را فراهم می‌کند.
پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
منبع خبر "
عصر ایران" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد.
(ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
