به گزارش بهداشت نیوز، بیماری‌های کبدی، از جمله هپاتیت، سیروز و سرطان کبد، در ایران به دلایل مختلفی مانند مصرف داروهای غیرمجاز، چاقی و اعتیاد، شیوع قابل توجهی دارند. تشخیص زودهنگام این بیماری‌ها از مهم‌ترین عوامل افزایش موفقیت درمان است.
تیمی از مهندسان و پزشکان ایرانی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سامانه‌ای طراحی کرده‌اند که با دریافت نمونه بزاق بیمار، ترکیبات شیمیایی و بیومارکرهای مرتبط با بیماری‌های کبدی را تشخیص می‌دهد. این روش برخلاف نمونه‌گیری خون یا بیوپسی، کاملاً غیرتهاجمی، سریع و ارزان است و می‌تواند در مراکز درمانی، حتی روستایی، به کار رود.
پلتفرم با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده قادر است تغییرات مولکولی را تحلیل کند و بیماری را در مراحل ابتدایی تشخیص دهد. در مرحله آزمایش، این سامانه توانسته بیش از ۹۰ درصد دقت در تشخیص بیماری‌های مختلف کبدی داشته باشد. این فناوری می‌تواند تحول عظیمی در سلامت عمومی ایجاد کند و هزینه‌های درمان را کاهش دهد.
