به گزارش انگجت، این مدل هوش مصنوعی با فرض اینکه صدای سرفه حامل سرنخ‌های مهم تشخیصی است، در یک مطالعه شامل ۳۵۵ شرکت‌کننده توانست با حساسیت ۹۷.۲۷ درصد افراد مبتلا به اختلالات تنفسی را شناسایی کند؛ به این معنی که احتمال تشخیص منفی کاذب به حداقل رسیده است. علاوه بر این، دقت کلی طبقه‌بندی خطر (تشخیص صحیح افراد سالم) توسط این مدل ۸۷.۳۲ درصد گزارش شد، که نشان‌دهنده توانایی بالای آن در غربالگری دقیق بیماری‌های ریوی است.

محققان معتقدند این فناوری می‌تواند در غربالگری سریع، کاهش هزینه‌های تشخیص و تسهیل دسترسی به خدمات پزشکی به ویژه در مناطق با منابع محدود، نقش مهمی ایفا کند.