پژوهشگران دانشگاه ماساچوست امهرست اپلیکیشنی به نام BIDSleep توسعه داده‌اند که اپل واچ را به یک دستگاه تحقیقاتی دقیق برای نظارت بر خواب تبدیل می‌کند.
برنامه BIDSleep که تحت نظارت آزمایشگاه Joyita Dutta ساخته شده، داده‌های ضربان قلب و حرکت مچ دست را با مدل‌های هوش مصنوعی تحلیل می‌کند تا مراحل خواب را طبقه‌بندی کند. نکته قابل توجه این است که نتایج این اپلیکیشن در مقایسه با سایر روش‌ها نزدیک‌ترین نتایج به تست نوار مغزی (EEG) بوده است.
اهمیت خواب به عنوان یک پارامتر مهم سلامت، روزبه‌روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد. کیفیت پایین خواب با زوال شناختی، بیماری‌های قلبی-عروقی و اختلالات خلقی ارتباط مستقیم دارد. درحال‌حاضر، استاندارد طلایی برای ارزیابی خواب، EEG در آزمایشگاه است. اما این روش گران‌قیمت و پیچیده است و معمولاً بیمار باید یک شب در یک محیط آزمایشگاهی بخوابد. در مقابل، ابزاری مانند اپل واچ که میلیون‌ها نفر به صورت روزانه از آن استفاده می‌کنند، امکان نظارت دقیق بر الگوهای خواب را در دنیای واقعی و در طول چندین شب متوالی فراهم می‌کند.
اپلیکیشن BIDSleep از سیگنال‌های لحظه‌ای ضربان قلب و داده‌های حرکتی برای استنتاج مرحله خواب کاربر (خواب سبک، عمیق یا REM) استفاده می‌کند. در آزمایش‌ها، BIDSleep به دقت کلی حدود ۷۱ درصد در طبقه‌بندی مراحل خواب دست یافت. این اپلیکیشن با این میزان دقت، از بسیاری از مدل‌های استاندارد موجود که برای تحلیل خواب از روی مچ دست استفاده می‌شوند، عملکرد بهتری از خود نشان داد. محققان هنوز BIDSleep را منتشر نکرده‌اند.
درکل اگر ساعت مچی بتواند به‌طرزی قابل اعتماد تشخیص دهد که شما چه زمانی و چه مدت در خواب عمیق یا REM هستید، دیگر یک گام‌شمار یا ردیاب خواب ساده نیست، بلکه به یک ابزار معنادار سلامتی تبدیل می‌شود. انجمن قلب آمریکا نیز اخیراً در گزارشی اعلام کرد داده‌های پوشیدنی خواب ممکن است به شناسایی زودهنگام خطرات مرتبط با بیماری‌های قلبی کمک کنند.
محققان قصد دارند در گام بعدی، مقایسه‌های مستقیمی بین BIDSleep و قابلیت‌های بومی ردیابی خواب خود اپل واچ انجام دهند. آنها همچنین آزمایش‌های میدانی گسترده‌تری را روی افراد مبتلا به اختلالات خواب آغاز خواهند کرد.
