چت‌جی‌پی‌تی خرده‌فروش شد

دنیای اقتصاد چهارشنبه 30 مهر 1404 - 00:03
دنیای اقتصاد: والمارت وارد مرحله‌ای سرنوشت‌ساز در مسیر تحول دیجیتال خود شده و تجربه‌ای جدید از خرید گفت‌وگومحور معرفی کرده است که به مشتریان و اعضای «سمز کلاب» اجازه می‌دهد مستقیم از طریق چت‌جی‌پی‌تی خرید کنند.

خریداران می‌توانند نیاز خود را با زبان ساده بیان، پیشنهادهای شخصی‌سازی ‌شده دریافت کنند و بدون باز کردن مرورگر یا اپلیکیشن خرید خود را در یک جریانِ یکپارچه نهایی کنند. این رویکرد گفت‌وگو را به یک فروشگاه تبدیل کرده و فاصله میان نیت خرید تا انجام خرید را به یک تبادل واحد کاهش می‌دهد.

بر اساس آنچه اپل مگزین نوشته است، این اقدام در ادامه استراتژی «خرید از هرجا» والمارت است. داگ مک‌میلون، مدیرعامل شرکت، تاکید کرده است که مشتریان باید بتوانند هرجا که مایل‌اند خرید کنند؛ چه در راهروی فروشگاه، وب‌سایت، اپلیکیشن یا اکنون در پنجره گفت‌وگو. این یکپارچگی ابتدا در ایالات متحده عرضه می‌شود و به مرور به بازارهای دیگر گسترش خواهد یافت. این طرح، چت‌جی‌پی‌تی را به فهرست زنده محصولات، داده‌های موجودی و زیرساخت پرداخت والمارت متصل می‌کند تا دستیار بتواند تراکنش‌های واقعی را انجام دهد.

واکنش سرمایه‌گذاران اهمیت این تحول را نشان داد؛ سهام والمارت پس از اعلام این خبر افزایش یافت، چرا که انتظار می‌رود تجارت گفت‌وگومحور بتواند نیت خرید مشتری را کارآمدتر از کلیک‌ها و لمس‌های سنتی به خرید واقعی تبدیل کند. تحلیلگران این ابتکار را نمونه‌ای اولیه از «تجارت عامل‌محور» می‌دانند؛ مدلی که در آن یک دستیار هوش مصنوعی تمام مراحل جست‌وجو، انتخاب و پرداخت را در دل یک گفت‌وگو انجام می‌دهد، درحالی‌که سیستم‌های خرده‌فروش به‌طور نامحسوس فرآیند آماده‌سازی و تحویل کالا را مدیریت می‌کنند.

خرید گفت‌وگومحور، تجارت الکترونیک را بازتعریف می‌کند

طی دو دهه گذشته، خرید آنلاین حول جعبه‌های جست‌وجو، فیلترها و سبدهای خرید شکل گرفته بود، اما چت‌جی‌پی‌تی این رابط را به گفت‌وگو تبدیل می‌کند. مشتری می‌تواند بنویسد: «برای یک شام تاکو در شب‌های هفته با هزینه کمتر از ۴۰ دلار برنامه‌ریزی کن.» دستیار سپس تورتیلا، پروتئین‌ها، میوه و سبزیجات و ادویه‌ها را از فهرست والمارت جمع‌آوری، موجودی محلی را بررسی می‌کند، جایگزین‌های مناسب برای کالاهای ناموجود پیشنهاد می‌دهد و سفارش را با «پرداخت فوری» ثبت می‌کند.

همین جریان برای خریدهای با ارزش بالاتر نیز قابل استفاده است؛ مثلا اگر مشتری یک دستگاه قهوه‌ساز قطره‌ای با بودجه مشخص بخواهد، چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند پرفروش‌ترین‌ها را مقایسه کرده، گزینه‌های گارانتی را ذکر کند و زمان‌های تحویل یا دریافت حضوری را بر اساس نزدیکی فروشگاه پیشنهاد دهد.

مدیریت سفارش نیز وارد همان گفت‌وگو می‌شود. همان چت می‌تواند زمان تحویل را تایید، مسیر راننده را پیگیری کند، فرآیند بازگشت کالا را انجام دهد و اقلام مکمل پیشنهاد دهد. از آنجا که دستیار می‌تواند ترجیحات مشتری را در متن حفظ کند، خریدهای بعدی تنها با چند کلمه انجام می‌شود. با گذشت زمان، این گفت‌وگو به تاریخچه زنده‌ای از خریدها تبدیل می‌شود که بدون نیاز به بازسازی فهرست‌ها در هر بازدید توصیه‌ها را بهبود می‌بخشد.

چرا والمارت به مزیت رقابتی دست می‌یابد؟

مقیاس والمارت، این مدل را با شتاب آغازین بالایی همراه می‌کند. بیش از ۴۷۰۰ فروشگاه این شرکت در ایالات متحده به‌عنوان گره‌های اجرایی عمل می‌کنند و امکان تحویل همان روز و دریافت حضوری برای بسیاری از سفارش‌های ایجاد شده در چت‌جی‌پی‌تی را فراهم می‌آورند. سیستم‌های موجودی لحظه‌ای و آخرین همکاری‌های این شرکت با فرآیند پرداخت گفت‌وگومحور که وعده سرعت و فوری بودن می‌دهد، هماهنگی خوبی دارند. وقتی چت‌جی‌پی‌تی کالایی را پیشنهاد می‌دهد والمارت می‌تواند موجودی نزدیک‌ترین فروشگاه را تایید و قبل از تایید پرداخت توسط مشتری آن را رزرو کند و بدین ترتیب ریسک جایگزینی بعدی را به حداقل برساند.

این شرکت همچنین روی نیروی کار و ابزارهای مورد نیاز برای پشتیبانی از هوش مصنوعی در فناوری‌های نوآورانه سرمایه‌گذاری کرده است. کارکنان فروشگاه‌ها و مراکز توزیع پیش‌تر از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا، تحلیل قفسه‌ها و بهینه‌سازی مسیرها استفاده می‌کردند. گسترش این توانمندی‌ها به یک رابط عمومی، چرخه‌ای را تسریع می‌کند که داده‌های حاصل از گفت‌وگوهای مشتریان عملیات را بهبود می‌بخشد و سیگنال‌های عملیاتی گفت‌وگوها را هوشمندتر می‌کند.

از نظر استراتژیک این همکاری والمارت را در برابر رقبایی که در حال آزمایش دستیاران اختصاصی هستند، متمایز می‌کند. با حضور در یک هوش مصنوعی پرکاربرد، والمارت اصطکاک برای استفاده اولیۀ مشتری را کاهش می‌دهد؛ نیازی به دانلود اپ جدید، ساخت حساب کاربری جدید یا یادگیری فرآیندهای تازه نیست. وقتی دستیار در جایی باشد که مشتری پیش‌تر وقت صرف می‌کرده، نیت خرید سریع‌تر و بیشتر به عمل تبدیل می‌شود.

اعتماد، شفافیت و کیفیت تجربه

موفقیت این مدل به دقت و سرعت بستگی دارد. اگر پیشنهاد نادرست باشد، قیمت قدیمی باشد یا زمان تحویل تغییر کند، اعتماد مشتری کاهش می‌یابد. والمارت باید داده‌های متادیتای فهرست، قیمت‌ها، تبلیغات و موجودی را تقریبا به‌صورت بلادرنگ با دستیار همگام نگه دارد. این نیاز فشار بر خطوط داده را افزایش می‌دهد، زیرا حتی تاخیرهای کوچک می‌توانند کالاهای ناموجود یا پیشنهادهای قدیمی را نشان دهند. اجرای موفقیت‌آمیز، نیازمند رصد دقیق در «همه» است تا مشکلات سریع تشخیص و اصلاح شوند.

حریم خصوصی در کنار عملکرد اهمیت دارد. مشتریان در محیط گفت‌وگوی شخص ثالث خرید می‌کنند و انتظار دارند همان محافظت‌هایی که در پلتفرم‌های والمارت دارند، رعایت شود. دو شرکت باید به‌وضوح توضیح دهند چه داده‌هایی به اشتراک گذاشته می‌شود، چه مدت نگهداری می‌شود و شخصی‌سازی چگونه انجام می‌شود. کنترل‌های انتخاب، رسیدهای شفاف و راه‌های ساده برای بررسی یا حذف تعاملات گذشته به اندازه سرعت و تنوع کالا در پذیرش این فناوری موثر خواهند بود.

تصویر موفقیت

یک راه‌اندازی قدرتمند نشان‌دهنده نرخ تبدیل بالاتر در سبدهای خرید معمول و کم‌ارزش مانند مواد غذایی، ملزومات خانه و غذای حیوانات خواهد بود، جایی که راحتی و سرعت اهمیت دارند. با افزایش راحتی مشتریان، سبدهای بزرگ‌تر و دسته‌بندی‌های با ارزش بالاتر نیز می‌توانند وارد شوند. موفقیت همچنین به معنای کاهش زمان خرید، کاهش سبدهای رها شده و کاهش تماس‌های پشتیبانی است، زیرا گفت‌وگو خود به پرسش‌هایی پاسخ می‌دهد که پیش‌تر نیاز به صفحات جداگانه یا تماس تلفنی داشت.

ستون فقرات همه‌کاناله اهمیت دارد. بسیاری از مشتریان هنوز تحویل کنار خیابان یا بازگشت حضوری را ترجیح می‌دهند و گفت‌وگویی که در یک پیشخوان محلی پایان می‌یابد باید پیوسته به نظر برسد. سفارشی که در چت‌جی‌پی‌تی ثبت شده، باید روی نمایشگرهای فروشگاه ظاهر شود، کارکنان را از جایگزینی‌های لازم مطلع کند و همان رسید دیجیتال را ارائه دهد که در اپلیکیشن والمارت نمایش داده می‌شود. انتقال روان میان کانال‌ها بخشی از فرآیند تبدیل یک تجربه نوآورانه به عادت است.

نگاهی به مرز بعدی خرده‌فروشی

یکپارچگی کنونی سفارش گفت‌وگومحور را معرفی می‌کند؛ اما مرحله بعد به سمت پشتیبانی پیشگیرانه حرکت می‌کند. هوش مصنوعی‌ که روند مصرف خانواده برای مواد شوینده یا پوشک را می‌داند، می‌تواند قبل از اتمام موجودی پیشنهاد شارژ مجدد بدهد، جایگزینی‌های فصلی ارائه کند یا تخفیف‌هایی متناسب با ترجیحات گذشته را نشان دهد.

منطق اشتراک می‌تواند انعطاف‌پذیر باشد و بر اساس مصرف مشاهده‌شده و بازخوردهای جمع‌آوری ‌شده در گفت‌وگو، فواصل را تنظیم کند. برای کسب‌وکارهای کوچک همان رابط می‌تواند مجدد سفارش ملزومات اداری یا مواد مورد نیاز اتاق استراحت را بر اساس آستانه هزینه و نه تاریخ تقویم انجام دهد.

خرده‌فروشان سال‌هاست نسخه‌هایی از این چشم‌انداز را از طریق فهرست‌ها، یادآورها و موتورهای پیشنهاد دنبال می‌کنند. تفاوت اکنون در کانالی است که نیت آزاد مشتری را می‌پذیرد و زمینه را در طول زمان به خاطر می‌سپارد. وقتی این کانال روی شبکه لجستیکی قرار گیرد که قادر به اجرای سفارش همان روز باشد، تجربه خرید از یک وظیفه به گفت‌وگویی تبدیل می‌شود که هرگز ریست نمی‌شود.

منبع خبر "دنیای اقتصاد" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. (ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.